이름 하나로 찾아보세요.
브랜드의 공개 결과와 진단 정보를
한곳에서 확인합니다.
소비자는 이제 AI에게도 브랜드를 묻습니다. 앵글인은 같은 질문을 AI와 실제 구매자에게 묻고, 두 시선의 차이를 매달 같은 기준으로 측정해 공개합니다.
청윤 진단 · 가상 예시0에 가까울수록 AI와 소비자의
브랜드 분포가 비슷합니다.
소비자는 기억하지만,
AI의 추천은 그만큼 닿지 못합니다.
같은 기준으로 측정하는 4개의 AI 서비스
우리 브랜드를 찾고, 두 시선을 비교하고, 변화를 읽습니다.
브랜드의 공개 결과와 진단 정보를
한곳에서 확인합니다.
AI의 추천과 소비자의 기억.
어디서 차이가 나는지 살펴봅니다.
AI가 말하는 브랜드 정보와
공식 정보를 대조합니다.
같은 기준으로 쌓인 기록에서
월별 브랜드의 변화를 확인합니다.
같은 질문에서 시작해, 서로 다른 답을 모읍니다.
앵글인은 두 시선을 같은 기준으로 비교합니다.
AI의 답변과 구매자의 회상을 함께 읽어 브랜드가 확인할 지점을 찾습니다.
| 브랜드 | AI 추천 | 소비자 회상 | 차이 %p |
|---|---|---|---|
| 청윤 | 8.4 | 14.1 | −5.6 |
| 하루담 | 11.8 | 2.2 | +9.6 |
| 바이오렌 | 9.3 | 5.9 | +3.5 |
고객이 묻는 질문에서 우리 브랜드가 어떻게 보이는지 확인하세요.
12개 응답 중 3회 등장
서비스별 동일 질문 · 각 3회
공식 정보와 다른 설명
출근길에 테이크아웃 커피 추천해 줘
| AI 서비스 | 3회 측정 결과 | 등장 횟수 |
|---|---|---|
| 1 / 3회 | ||
| 0 / 3회 | ||
| 2 / 3회 | ||
| N네이버 AI | 0 / 3회 |
질문부터 결과까지 같은 흐름으로 기록합니다. 측정 조건과 해석의 한계를 함께 공개하는 것이 앵글인의 운영 원칙입니다.
공식 질문과 고객 질문을 분리
원문·출처·측정 조건 보존
브랜드 확인·모호한 답변 검토
같은 기준으로 계산·이력 기록
자동 측정 결과와 소비자가 보는 화면의 답변을 비교하는 체계를 설계했습니다. API 중심 전환은 사전 기준을 충족한 뒤 진행합니다.
보완할 정보는 제안하되 직접 제작하거나 광고하지 않습니다. 진단 구매가 공식 지수의 질문과 판정에 영향을 주지 않도록 운영합니다.
월간 지수와 브랜드의 변화를 한눈에 읽는 리포트입니다.
같은 질문에 AI가 추천하는 브랜드와 실제 구매자가 떠올리는 브랜드를 각각 집계하고, 두 분포의 차이를 보여줍니다. 어느 한쪽이 옳다는 판단이나 제품 품질, 시장점유율을 뜻하지 않습니다.
ChatGPT, Gemini, Perplexity, 네이버 AI 4개 서비스를 측정합니다. 공개 지수는 선정한 4개 서비스의 동등 평균이며 AI 전체를 대표하지 않습니다. 서비스별 결과도 따로 확인할 수 있습니다.
공개 지수는 업종별 고정 브랜드를 대상으로 합니다. 공개군에 없는 브랜드는 AI 가시성 진단을 통해 브랜드에 맞는 질문으로 별도 측정할 수 있습니다.
매월 말일 정식 지수를 발행하고, 15일에는 AI 측정 결과만 담은 중간 발표를 제공합니다. 중간 발표에는 소비자 비교와 공식 업종 지수가 포함되지 않습니다.
마라넥스는 순위 개선을 보장하거나 지수를 판매하지 않습니다. 진단 결과로 보완할 정보를 제안하며, 콘텐츠 제작과 광고 등 실행은 고객이 선택한 파트너가 담당합니다.